的介绍：

  全球的大型城市都以此为目标为自己的市民提供更舒适的生活环境。台湾省的省会城市台北正朝着智慧城市的目标发展。尤其是在机动车和交通领域，已经取得了不小的进展。为了更好的提高道路路网的通行能力，以及排放和车辆延误的最小化，智能交通信号灯的使用正在帮助交通流的优化通行。

  在台北市，大多数人的出行都是通过公交（43%）和小汽车（40%）。然而道路依旧很拥挤，并且在高峰时上下班的通勤要消耗好几个小时。受影响尤其严重的是内湖区和南岗区，因其包含多个企业密度很高的科技园区。

  在2019年，台北市政府决定想方设法解决交通问题，并使用智能交通优化方案来提高交通流的通行。台北市交通工程办公室将项目委托给TMS科技公司。针对内湖区和南岗区内的8个信号交叉口，将采用自适应的交通信号控制管理系统PTV Balance，该软件负责实时更新优化的信号配时方案。

  智能交通信号灯还可以自动设计多种信号控制方案，并将优化的信号配时发送到本地信号控制机上，最小的发送频率为5分钟。

  在内湖区和南岗区，智能交通信号灯优化系统的运行效果都很成功。总平均出行时间在总体上提高了7.9%。在交叉口分析的基础上，工作日和公共假期的延误水平整体上降低了12.6%，意味着在交通运行的效率上有了很大的提高。此外，每年节省的燃油消耗量为318,269公升，CO的排放量每年减少101.1mt，而CO2则每年减少720.2mt。

  DOT Taipei项目的发言人表示：“我们很高兴与TMS和PTV Group合作，共同致力于智能自适应信号优化系统的开发。利用PTV Balance的实时信号优化算法，我们实现了更高效的交通网络，降低了内湖区和南岗区的交通拥堵程度，将台北市提升为更高效，可持续发展的智慧城市。”

  TMS的总经理Tim Chen也说到，很明显的是现有的交通设施都已经过饱和，内湖区和南岗区的道路已没办法承受新增的交通需求。他表示：“当我们研究台北市运行车速最慢的道路时，发现这两个区的主要道路都在Top10中。在项目启动时，我们大家都认为这对于PTV Balance来说是一个艰巨的任务，但事实上，自适应的优化算法的确能够持续性的对路网来优化。”返回搜狐，查看更加多